Morphology : Top-hat, Bottom-hat

Top-Hat, Bottom-Hat

: 특정 관심 물체를 추출하기 위해 사용하는 것으로 알아두자.

 

열림, 닫힘 연산을 사용한다.

Top – hat: 원래 영상에 대해서 오프닝한 영상을 다시 원래 영상에 뺀 것을 의미한다.

Bottom-hat: 원래 영상에 대해서 밝은 배경의 어두운 개체 – 밝은 배경에서 어두운 객체를 뽑아내

 

실제로 어떻게 적용되는지 확인해보고 이러는 곳에 이런 변환을 사용하는구나!

 

열림 – 밝기 감소 – 원래 객체 크기 유지

침식 – 밝기 제거 – 원래 객체 크기 유지하지 않는다.

팽창 –

 

이진화를 잘 하기위해서 전처리 연산으로  top hat으로 사용했다.

배경이 균일하지 않는다.

비 균일한 배경을 먼저 균일하게 만들어주는 전처리를 사용하자.

 

Top - hat연산

성공적 이진화를 위해 물체 배경의 불

비균일한 조명을 가진 영상의 필터를 없애야 겠다!

 

형태소의 크기를 쌀알에 맞추는 것이 중요!

 

 

 

원래 영상(A) – B(비균일 밝기 영상) = 균일한 배경가진 영상이 나온다.

 

텍스춰 분할 – 영상을

그냥 침식만 해서는 안된다. 홀이 채워진다. 남기려고 한 원도 줄어든다. 이것을 한번 더 팽창을 한다.

작은 얼룩을 없앤다. 어떻게 없앨까? 그냥 침식만 해서는 안된다.

 

경계값을 추출하기 위해서 기울기 연산을 사용하여 경계를 추출하면된다.